Развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ) обещает улучшения в различных сферах жизни, но имеет экологические и энергетические риски. Высокие энергозатраты, связанные с обучением и использованием ИИ, вызывают обеспокоенность у экологов и экспертов многих отраслей.
В 2022 году ИИ и криптовалюты потребляли около 460 ТВт·ч энергии, это 2% мирового производства.
Несмотря на сложности, уже разрабатываются технологии для уменьшения потребления генеративного ИИ. Например, разрабатывают процессоры, использующие меньше энергии или эффективнее затрачивающие её на вычисления. Упрощаются модели для работы на мобильных и стационарных потребительских устройствах, упрощаются сложные нейросети с минимальной потерей качества.
Экперты МАИ всё же отмечают, что углеродный след генерации ИИ пока меньше, чем у человека, при этом работа нейросетей более эффективная и дешёвая, если речь не идёт о творческой работе.
Свежие комментарии